それは，学習に役立つ生産性のある情報か否かということです。ネットには，非生産的な娯楽情報，出所や根拠が不明の信頼性に疑問がつく「？」情報があふれています。偽物の根拠となった事実をＡＩに学習させることで，より本物らしく見せる技術，ディープフェイクという手法も誕生しネット内を騒がせています。だからこそ，正しく有益な情報を選択できる，野球で言えば「選球眼」がますます大切になってきています。５年生では，天気と情報の学習を進めています。

　情報通信研究機構〔NICT〕の気象衛星ひまわりのリアルタイム画像や気象庁やtenki.jp のアメダスや雨雲レーダー画像の，信頼できるデータを活用して天気を予想する学習を進めています。

　４年生は，気温と季節による動植物の変化を１年間記録に取って，動植物の活動の変化を気温と関連付けてまとめていきます。決めた動植物を写真に記録します。しかし，撮る前に本物をよく見て，変化に気付いてからその変化を記録させるようにしています。

　ＤＸ化は，人間の労力を節約し，生まれたゆとりを「考える学習」そして「休息」に使うことを目指しています。しかしながら，本物を知る，感じる努力を人間が放棄し，ＡＩに丸投げしてしまうようであってはいけませんね。